Profile

El perfil contiene información personal, así como métricas de rendimiento e información sobre vehículos para trabajadores de la gig economy.

Para trabajadores formales, el perfil contiene información básica como nombre y apellido, fecha de nacimiento y algunos datos adicionales.

Puedes acceder a toda esta información haciendo una petición GET a /accounts/:account_id/profile .

profile (empleos formales y gig economy)

Dato	Descripción	Tipo	Ejemplo
first_name	Primer Nombre	string	Jose Carlos
last_name	Apellido	string	Huerta Garcia
phone	Teléfono	string	15583490938
email	Email	string	jose@palenca.com
address	Dirección	string	Calle de la Paz, #5, Col. Centro, C.P. 06060, México, D.F.
city_name	Ciudad	string	Mexico City
birthday	Fecha de Nacimiento	string	1990-01-01
picture_url	URL de la foto de perfil	string	URL

bank_info (gig economy)

Dato	Descripción	Tipo	Ejemplo
account_number	Número de cuenta	string	6461801921****
holder_name	Nombre del titular	string	Jose Carlos Huerta Garcia
holder_address	Dirección	string	Calle de la Reforma #123
bank_name	Nombre del Banco	string	Banco Azteca

vehicle_info (gig economy)

Dato	Descripción	Tipo	Ejemplo
type	Tipo del vehículo	string	car
brand	Marca del vehículo	string	Ford
model	Modelo	string	Fiesta
year	Año del vehículo	string	2017
license_plate	Placa de matrícula	string	ABC123
vin	VIN del vehículo	string	3SCK2AEG8M1006777

metrics_info (gig economy)

Dato	Descripción	Tipo	Ejemplo
acceptance_rate	Tasa de aceptación	float	0.97
cancellation_rate	Tasa de cancelación (porcentaje de viajes cancelados después de haber sido aceptados)	float	0.05
rating	Rating del trabajador (entre más alto mejor)	float	4.91
lifetime_trips	Total de viajes desde que se registró en la plataforma	int	17
time_since_first_trip	Tiempo transcurrido desde el primer viaje	string	9 months
level_name	Nivel	string	Diamond
debt_pending	Deuda pendiente	float	0.00
debt_paid	Deuda pagada	float	0.00
activation_status	Estatus de activación	string	active

ids_info (empleos formales y gig economy)

Dato	Descripción	Tipo	Ejemplo
type	Tipo de identificación	string	social_security_number
name	Nombre de la identificación	string	nss
value	Valor	string	32128929096

Datos que recuperamos por plataforma

Plataformas de empleo

DATO	Tipo	Descripción	IMSS	ISSSTE
account_id	string	Identificador interno de Palenca de la cuenta del trabajador	SI	SI
address	string	Domicilio del trabajador.	NO	NO
birthday	string	Fecha de nacimiento del trabajador en formato AAA-MM-DD	SI	SI
city_name	string	Ciudad del trabajador.	NO	NO
email	string	Email del trabajador	NO	NO
first_name	string	Nombre(s) del trabajador	SI	SI
last_name	string	Apellidos del trabajador	SI	SI
phone	string	Teléfono del trabajador	NO	NO
picture_url	string	URL con la imagen de perfil del trabajador	NO	NO

Plataformas de trabajadores independientes (gig economy)

DATO	Tipo	Descripción	UBER	DIDI	CABIFY	inDriver	99 Motorista	RAPPI
account_id	string	Identificador interno de Palenca de la cuenta del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
address	string	Domicilio del trabajador.	NO	NO	NO	NO	NO	SI
birthday	string	Fecha de nacimiento del trabajador en formato AAA-MM-DD	NO	NO	NO	NO	NO	SI
city_name	string	Ciudad del trabajador.	NO	SI	NO	SI	SI	SI
email	string	Email del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
first_name	string	Nombre(s) del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
last_name	string	Apellidos del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
phone	string	Teléfono del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
picture_url	string	URL con la imagen de perfil del trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI
acceptance_rate	float	Tasa de aceptación de viajes/pedidos	SI	SI	NO	NO	SI	SI
activation_status	string	Indica si el trabajador se encuentra activo	SI	SI	SI	SI	SI	SI
cancellation_rate	float	Tasa de cancelación de viajes/pedidos	SI	NO	NO	NO	NO	NO
debt_paid	float	Deuda total que ha pagado el trabajador a la plataforma.	NO	NO	NO	NO	NO	SI
debt_pending	float	Deuda pendiente que tiene el trabajador con la plataforma.	NO	NO	NO	NO	NO	SI
level_name	string	Nombre del nivel al que pertenece el trabajador	SI	SI	NO	SI	SI	SI
lifetime_trips	int	Viajes totales que ha hecho el trabajador.	SI	SI	NO	SI	SI	NO
rating	float	Rating del trabajador dentro de la plataforma	SI	SI	SI	SI	SI	SI
thumps_up	string	Métrica de uber eats que se refiere a la calidad del servicio.	SI	NO	NO	NO	NO	NO
time_since_first_trip	string	Tiempo transcurrido desde el primer viaje. Ejemplos: 2.5 years, 4 months, 2+ years. La lógica es {{número}} {{tiempo}}.	SI	SI	NO	NO	SI	NO
brand	string	Marca del vehículo que utiliza el trabajador	SI	SI	NO	SI	SI	NO
license_plate	string	Indica las placas del vehículo que utiliza el trabajador.	SI	SI	NO	SI	SI	NO
model	string	Indica el modelo de vehículo que utiliza el trabajador	SI	SI	NO	NO	SI	NO
type	string	Indica el tipo de vehículo que utiliza el trabajador.	SI	SI	SI	SI	SI	SI
vin	string	Número de serie del vehículo que utiliza el trabajador	SI	SI	NO	SI	SI	NO
year	string	Año del vehículo que utiliza el trabajador	SI	SI	SI	SI	SI	SI